3D视觉赛道上的务实派，死磕汽车整车及零部件
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2023高工锂电智能制造峰会暨西部机器人大会
极限效率 极限品质 极限成本
主办单位：高工锂电、高工机器人、高工咨询
总冠名商：海目星激光
峰会时间：2023年4月13日-14日
峰会地点：中国·成都龙之梦大酒店
峰会规模：200＋上下游企业、600＋产业链嘉宾
*本文共约 3407 字，阅读完成需 6.5 分钟。
“视科普不管是现在还是未来，都不会轻易向未知场景去开拓，就是要扎根把汽车行业市场做深做透做好”。
在视科普余舒帆心里，视科普的发展航向在诞生之初，便早已设定好。在同行们不断扩充应用场景，恨不能将所有领域都涉猎一遍的大环境之下，视科普的选择，多少显得有点另类，甚至是有点“保守”。
对此，余舒帆则表示：“如今，各个细分领域，譬如3C、物流、重工等都有各自深耕的企业，并且渗透率和市场占有率都初具规模。每个公司都有自己的基因，轻易拓宽行业，并不能达到预设效果。其实产品力即商业壁垒，垂直做深做透即是我们的护城河。如果未来一定要打别的应用场景，那我们会采用多样合作的方式进场。”
或许也正是源于这样的专注和深耕，在过去的一年里，业绩上，视科普虽没能取得爆发性增长，但产品方面却取得了较大突破，这也为视科普今年的新品发布提供了充足弹药。余舒帆甚至直言：“接下来，你可能会看到我们会非常密集的发布新品。”
重磅加注中国本土化建设
不仅仅是产品上，在市场开拓方面，视科普也加快了对中国市场本土化的布局。作为一家拥有纯正丹麦血统的视觉企业，视科普在过去几年里，也凭借与万讯自控的深度协同，获得了在中国市场份额的快速提升。
余舒帆就曾表示：“现如今，视科普中国与视科普欧洲的关系已经从‘协同’转向‘引导’，为赢得中国市场，我们引导欧洲向中国市场做一些调整，并加大竞争砝码，逐渐将战场向中国倾斜。”
这一点，从其过往的两个举措便能窥得一二。
第一，设立视科普中国官网。“为了更好的满足和服务中国本土用户，去年年底我们团队开始筹备、优化设立视科普中国官网”余舒帆说道。从新的官网来看，页面更清爽、大气，栏目的内容设置也更加符合中国消费者的阅读习惯。“从某种程度上来看，这也是我们扎根中国，要做好本土市场的一种决心和体现。” 余舒帆补充道。
第二，视科普拟受让Scape33.96%股权，后续拟取得Scape控制权。
2022年3月下旬，万讯自控发布公告称，根据公司及其参股子公司丹麦Scape Technologies A/S(简称“Scape”)、深圳视科普机器人技术有限公司(简称“视科普”)的战略发展规划，考虑到Scape和视科普目前收入规模较小且尚未盈利，同时需较大资金投入以推进产品研发和市场开拓，深圳万讯拟将其持有的Scape5.81%股权以290万丹麦克朗转让给视科普、深圳万讯之全资子公司香港万讯有限公司(简称“香港万讯”)拟将其持有的28.15%股权以1405.87万丹麦克朗转让给视科普。本次股权转让完成后，视科普将持有Scape33.96%的股权，深圳万讯及香港万讯将不再持有Scape的股权。
此外，视科普将对Scape增资，以取得Scape51.00%以上股权，增资定价按照Scape股票在纳斯达克北方第一成长市场的市场价格确定。增资完成后，视科普将取得Scape的控制权。
公告称，本次交易有利于降低公司的财务风险和盈利风险。此外，视科普作为公司的重要参股子公司之一，通过本次交易及其他安排厘清相关业务主体的定位，有利于优化视科普的股权结构和业务架构，有利于推动视科普的业务发展。
从这次的股权受让来看，视科普获得了更大的自主决策权，为进一步加大深耕中国市场，奠定基础。
资本回归理性，利好头部企业？
视科普在过去一年里，没有取得爆发性增长，关键还是在于市场持续观望与竞争加剧，这也导致了部分客户的订单消减。而这样的情况，在过去一年里可谓是普遍现象，也导致了不少视觉企业，在业绩方面难以取得预期成绩。这一点，从比较热门的赛道对机器视觉的应用情况也能窥得一二。
譬如，在3C电子制造领域，元器件和主体的制造各环节需要工业视觉的协助。高工机器人产业研究所（GGII）调研显示，2022年，3C行业需求下滑明显，但依旧为机器视觉最主要的下游行业之一，GGII预测，2023年下半年，3C行业将出现恢复性增长。
不仅仅是业绩，随着资本回归理性，在融资方面，大规模融资也开始有所收缩，资本逐渐向头部企业靠拢。据不完全统计，2022年中国机器视觉行业共发生融资32起，涉及金额近30亿元，其中，大部分融资主要集中于3D视觉、视觉芯片、视觉软件平台等领域。
同比2021年，机器视觉融资案例数量下滑约25.58%，融资金额下滑约64.19%，平均单笔融资金额从2021年的1.08亿元下降至0.93亿元，融资市场开始收缩。
2022年，资本趋向流入头部视觉厂商，伴随机器视觉市场竞争进入白热化阶段，企业盈利空间进一步被压缩，落地能力较弱、市场占有率较低、未能在细分领域站稳脚跟的企业融资难度将进一步提升。
对此，余舒帆则有不同的见解，其认为：“确实，经历了疯狂的烧钱之后，资本投资逻辑正在发生一些变化，我不认为资本会继续向头部靠拢，实际上可能会恰恰相反。”
比起其他需要依靠融资续命的视觉企业，视科普凭借业务上的清晰定位，加上沉稳、专注、务实的风格，让其在产品研发上获得更为充足的时间。
那么，务实派的视科普，为何偏偏押注汽车整车及零部件市场？对此，余舒帆解释道：“早期在选择赛道的时候，我们是非常慎重的，主要基于两点，第一我们拥有的技术优势和资源优势，第二客户对自动化及智能制造的理解一致。”
事实，真如余舒帆所言吗？要想揭开视科普选择赛道背后的押注逻辑，或许还需要透过数据看本质。
视科普押注赛道的底层逻辑
据公开数据显示，我国汽车零部件行业年销售收入规模由2015年的3.2万亿元增长至2021年的4.9万亿元，复合增长率达7.35%。同时，汽车零部件企业也在迅速增长，企查查显示，全国注册资本在5000万以上的“汽车零部件”相关企业，约2.4万家。
然而，汽车零部件企业迅速增长的背后，也藏着一份难以言喻的“隐疾”，譬如质检。
据了解，从原材料到汽车零部件，再到汽车整车装配，最后到车身总成、出厂，涉及大量的质检，数据量十分庞大，在智能制造转型升级的背景下，仅靠人工检测的方式已经无法满足汽车及汽车零部件生产的要求。
作为工业生产线机器设备的重要感知部分，汽车及汽车零部件厂商的困境，反而成为了机器视觉加速渗透的绝佳良机。其中，也为视科普承接汽车及汽车零部件订单提供了足够契机。
譬如，在上下料等方面，视科普就涌现出了不少需求，并由此打造出了一系列的经典案例。
以上下料为例，2022年中旬，视科普成功拿下某汽车座椅零部件公司的“滑轨装配线3D视觉上下料”项目，进一步推动视科普机器视觉解决方案在汽车行业的落地进程。
在该项目中，视科普通过6轴机器人（GP25-YASKAWA、GP7-YASKAWA），配合3D视觉传感器，帮助该公司实现立库中4种不同规格的无序物料抓取到指定上料定位工装工序处。
除此之外，视科普还承接了国内某知名汽车零部件制造工厂项目，该项目抓取的零件——曲轴是发动机中最重要的部件，同时每个车型和发动机都对应的不同的曲轴。在传统车间，曲轴上料采用人工装夹和搬移，这种传统的方法制造成本高，效率低，耗费了大量的人力，并且存在一定的安全隐患。
目前曲轴上料自动化已经是汽配行业的典型需求之一，但由于金属曲轴结构复杂，表面有一定程度反光，来料堆叠严重。该工厂选择使用视科普3D视觉系统及机器人实现散乱来料工件的抓取，并按一定姿态放置到输送线指定位置。以此提高工作效率，节约成本，替代原有人工手动搬运工序。
同时，视科普还为汽车供应商HEYCO提供“3D视觉引导共轨管精确上料”解决方案。
据了解，HEYCO主要生产汽车发动机的共轨管，在该项目中，主要需求是锻造后的共轨管要经过多道工序和质量检测，来消除共轨管的裂纹和漏油现象。共轨搬运任务，要求每10秒将共轨管定位在同一位置并精确地输送到传送带上进行检测。
而灵活可靠的SCAPE Bin-Picker 解决方案则出色完成了该项工作，使HEYCO 能够保持质量检测的顺利进行，并实现更高的吞吐量和提高产品质量。
在自动化改造升级方面，视科普也有惊艳表现。据悉，某知名重卡公司为提升转向节探伤工序的生产质量和效率，计划引入自动化及机器视觉设备对产线进行升级改造。在该项目中，机器人从大型料架中将定位不准的底盘件通过视科普固定式相机加上SCAPE Bin-Picking软件进行视觉定位，精准的放置于探伤工位并实现全流程自动化，解决了该线瓶颈。同时解决了人工操作规范性问题，和重型零件的安全问题。
据了解，该项目有三大亮点，第一高精度识别；第二精准抓取；第三满足不同零件柔性化生产。而这些也恰恰是视科普的优势所在。
如今，视科普在汽车零部件市场的布局已渐入佳境，并拥有宝马、奔驰、奥迪、沃尔沃、福特、大众等知名汽车及汽车零部件客户。未来，随着行业发展进入到深水区，专注做无序抓取和上下料的视科普，或有望凭务实的作风，在3D视觉赛道上杀出一条属于自己的星光大道。
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